dependensi-normalisasi

 

DEPENDENCY

Dependency secara harfiah jika diartikan adalah ketergantungan, sedangkan normalisasi adalah menormalkan.

Macam Dependency

• Ketergantungan Fungsional (Functional Dependent)

Suatu bentuk ketergantungan yang menggambarkan hubungan, batasan, keterkaitan antara atribut-atribut dalam relasi. Dimana atribut tersebut dapat menentukan atribut lain.

Notasi :  A -> B

Dimana artinya : attribute A secara fungsional menetukan attribute B

Contoh nyata :

NIM -> Nama MHS 

: attribute NIM  menentukan attribute Nama MHS, dimana setiap NIM yang sama juga akan menentukan nama yang sama pula, satu NIM satu Nama MHS.

• Ketergantungan Penuh (Full Dependency)

Suatu bentuk ketergantungan yang menunjukkan suatu ketergantungan penuh dari relasi A dan B dimana :

ü  B bergantung penuh pada A

ü  B bukan depedensi dari subset A

ü  Suatu ketergantungan hanya mengacu pada satu attribute saja

Contoh :

NIM	Nama	IPk	idRuang
5302411051	Santi H	3.6	302
5302411052	Dino K	3.12	609
5302411053	Wafa F	3.34	110

NIM -> idRuang, merupakan Full Dependency karena idRuang dapat ditentukan hanya dengan menyebutkan NIM

• Ketergatungan Parsial (Partially Dependency)

Suatu bentuk ketergantungan dimana  A memiliki kombinasi subset-subset dan ketika salah satunya dihilangkan, maka ketergantungan masih tetap dipertahankan.

NIM	Nama	IPk	idRuang
5302411051	Santi H	3.6	302
5302411052	Dino K	3.12	609
5302411053	Wafa F	3.34	110

Contoh :

NIM,nama -> idRuang

dimana jika nama dihilangkan maka ketergantunga antara dua attribute tertap ada.

·         Ketergantungan Transitif (Transitive Dependency)

Suatu bentuk kondisi ketergantungan dimana  A,B,C adalah attribute sebuah relasi, dengan ketentuan Aà B dan BàC.

C kemudian dikatakan sebagai transitif D terhadap A melalui B.

Contoh :

NIP	Nama	Jabatan	Gaji/jt	KdCab	AlmtCab
001	Agus Dwi	QC	3,5	012	Semarang
002	Bambang B	CS	1,2	123	Jogjakarta
003	Rahmawati	SV	4,0	034	Surabaya

NIP ->  {Nama, Jabatan, Gaji, KdCab, AlmtCab}

kdCab ->   AlmtCab

artinya : alamat cabang ditentukan oleh NIP melalui kdCab

NORMALISASI

Normalisasi merupakan suatu proses pembentukan struktur basis data sehingga sebagian besar ambiguity dapat dihilangkan.

Normalisasi digunakan untuk :

• Mengoptimalisasi struktur-struktur tabel
• Meningkatkan kecepatan
• Menghilangkan pemasukan data yang sama
• Lebih efisien dalam penggunaan media penyimpanan
• Mengurangi redudansi
•  Menghindari anomaly
• Peningkatan integritas data

Langkah-langkah Normalisasi

1. Bentuk tidak normal
2. 1NF : Menghilangkan attribute bernilai ganda
3. 2 NF : Menghilangkan depedensi parsial
4. 3NF : Menghilangkan depedensi transitif
5. BCNF : Menghilangkan ketergantungan yang penentunya bukan kunci kandidat
6. 4NF : Mengilangkan lebih dari 1 depedensi yang bernilai ganda
7. 5NF : Mengatasi depedensi ganda

Query Language

Query Language 

(Bahasa yang meminta perintah dengan melibatkan data)

Relational Queries Language (RQL) :

ERD --> Model data Relational --> Query language

Relational Queries Language  diawali dengan pembuatan ERD yang kemudian diubah menjadi model data relational berupa table informasi terbatas kemudian diterjemahkan ke Query Language.

Bahasa Query Language

• Bahasa Prosedural

Bahasa yang identik dengan aljabar  relational, berupa operasi dasar seperti select* dan beberapa operasi tambahan.

• Bahasa non Prosedural

Bahasa yang identik dengan kalkulus relational, yaitu mendeskripsikan informasi tanpa memberi instruksi.

Query Unary

Yaitu query selection yang digunakan pada relasi binary,

Contoh1 :

Ada beberapa data pada suatu table bernama dosen yang kemudian akan dipilh data tersebut berdasarkan tempat_lahir dengan ketentuan :

Tempat_lahir=’jakarta’   v   tempat_lahir=’bogor’ dari table dosen

Artinya : menampilkan dosen dengan tempat lahir Jakarta atau bogor.

Syntaq pada SQL : select * from dosen where tanggal_lahir=’jakarta’

Contoh2 :

Ada beberapa data pada suatu table bernama dosen yang kemudian akan dipilh data tersebut berdasarkan tempat_lahir dengan ketentuan :

Tempat_lahir=’jakarta’  ^  jenis_kelamin=’pria’ dari table dosen

Artinya : menampilkan dosen dengan tempat lahir Jakarta dan berjenis kelamin pria.

Syntaq pada SQL : select * from dosen where tanggal_lahir=’jakarta’ and jenis_kelamin=’pria’

Dalam contoh diatas terdapat tanda “v”, dan ada juga tanda “^” , perbedaan kedua tanda tersebut adalah :

^ = berarti mengharuskan

v = bisa dipilih salah satu